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By William Schoonmaker 和 目睹了Viegas
As Trip Optimizer achieves a new milestone in fuel optimization, saving railroads over one million gallons of fuel every five days, it’s a great opportunity to take a look back. 这个故事告诉我们,创新之路不是线性的,没有客户的积极参与,任何伟大的成就都不会实现.
It all started in 2005. 一个研发团队正在研究电池电力机车的概念. To support this effort, 一群工程师正在研究火车操作员的驾驶模式,以了解电池驱动的机车充电和放电需要什么. 这样做的时候, 他们发现,操作员之间存在着巨大的差异. 认识到驾驶模式的这种变化有两个影响:第一, it made the regenerative braking models impossible to predict. 第二,它表明了火车运行的效率低下, resulting in increased fuel use 和 wear 和 tear. So, 技术团队开发了一种火车驾驶算法,该算法遵循所有正确的规则,以始终如一地合理驾驶火车. 和 when they finished, 他们意识到他们马上就有机会使用这个新算法, integrated with automation, on regular diesel trains. That was the inspiration for Trip Optimizer.
Trip Optimizer最初是一个考虑地形因素的火车智能巡航控制系统, 火车化妆, 速度限制和操作条件,以计算最佳速度轮廓和行程计划. Initially, Trip Optimizer controlled just one train element: throttle. 随着时间的推移,这扩展到控制动态制动,后来,空气制动建议. 然后将Trip Optimizer与分布式电源集成在一起,创建了一个自动独立的分布式电源功能,使其能够通过远程异步运行来控制更长的列车. Because of this train h和ling feature, crews were able to control longer, heavier trains automatically. This was followed by the introduction of more fuel savings features, including Smart HPT, 在不影响速度的情况下自动降低每吨列车的马力,从而优化列车性能, 和节奏, which redistributes 和 optimizes the meet slack time on the network. 最近, Auto Air Brake Control was added, which increases the envelope during which Trip Optimizer operates, for even higher fuel savings.
Another interesting happening along the way was that trains got bigger. 当旅行优化器的想法最初构想出来时,一列大火车有1万或1.2万吨重. 今天, 32 thous和 tons is a big train. That is a huge increase in the size of trains that locomotives are pulling. 然而,, Trip Optimizer正在不断适应这种变化,通过优化燃油节约和改进列车处理.
Throughout the development of Trip Optimizer, 我们的客户——世界各地行业领先的货运铁路公司——塑造了这个解决方案. Starting with the first Users’ Conference, 在那里我们分享了一个旅行优化器屏幕的模型,我们收到了很多反馈, Trip Optimizer has been designed in collaboration with customer input. 事实上, 客户的意见推动或启发了Trip Optimizer的开发,这些意见对其设计和功能集至关重要. 很多时候是顾客看着他们的火车是如何工作的,然后说:如果Trip Optimizer能在我的铁路上工作, it has to be able to do the same thing that people do. 因此,我们与客户密切合作,以确保解决方案满足他们的铁路需求.
从一开始,Trip Optimizer就被设计用于实时控制机车. 最初, 最快的方法是将行程优化器代码与控制系统代码放在一起, so it had direct access to controlling throttle 和 braking. 和, while it was quick to market, 我们最终得到了一个与机车控制系统代码交织在一起的平台. 因此,虽然它很成功,运行良好,但维护起来却很麻烦.
结果,随着时间的推移,行程优化器代码从控制系统软件中分离出来. 今天, Trip Optimizer在两个平台上拥有自己的高性能环境:1)GoLINC™, an industry proven network, communication 和 application management platform for the railroad industry, 与HPEAP. 和 2) Train Management Computer with CPU 1900. It uses an AAR-compliant message-based interface to communicate, 使行程优化器能够与任何使用该语言的机车系统集成. 除了, 该平台架构能够更快地发布产品,为运营商提供快速增强和小修复,以获得最佳的Trip Optimizer体验. 简而言之:独立的平台架构对我们的客户来说是一个巨大的好处, 谁现在可以享受到一个通用的用户界面和可扩展的燃料节省在整个机车车队的全部好处.
Trip Optimizer helps freight railroads in four fundamental ways:
关于 the Authors:
William Schoonmaker is Product Manager at 全球最大网赌正规平台. William拥有超过25年的开发和实施货运列车控制产品的经验,其中包括超过10年的旅行优化器工作经验.
目睹了Viegas is a Product Manager at 全球最大网赌正规平台. Kiron在技术行业从事工程和产品管理工作超过25年,热衷于解决货运铁路运营中的可持续性和自动化挑战.